Varje vecka dyker det upp nya AI-verktyg som lovar att revolutionera arbetet. De flesta är wrappers runt en LLM, klistermärken på en API. För oss på Adda Mig är OpenClaw det första på länge som faktiskt känns som ett verktyg, inte en demo.
Vi har testat det i två veckor i skarpt arbete - research, projektplanering, kodgenomgångar, kundkommunikation - och i det här inlägget delar vi vad vi tycker. Det bra och det mindre bra.
Vad är OpenClaw, kortfattat?
OpenClaw är en AI-assistent som faktiskt utför uppgifter snarare än att bara svara på frågor. Den kan läsa filer, söka i koden, skicka mejl, läsa kalendrar, skriva dokument - och kombinera det till längre arbetsflöden. Tänk Claude eller ChatGPT men med riktiga händer.
Det som imponerade
Tre saker stack ut. För det första, kontextspannet. OpenClaw kan hantera långa konversationer med flera dokument bifogade utan att tappa tråden. För det andra, verktygsanropet. När den behöver göra något - söka, läsa, skriva - gör den det utan att fråga om lov hela tiden. Det är en helt annan känsla än "vill du att jag ska söka efter X?" som vi vant oss vid. För det tredje, den faktiska kodkvaliteten. Den skriver kod som vi själva hade skrivit, inte plåster-lösningar.
Det som fortfarande är rufft
OpenClaw är fortfarande tidig. Den kostar mer än vi vill betala, den hänger sig ibland på långa workflows, och dokumentationen är spridd. Och ibland, när den ska sammanställa en lång rapport, glömmer den att en sak vi sa tidigt i konversationen var viktig.
För 80% av våra dagliga AI-uppgifter är OpenClaw redan vinnare. För resterande 20% går vi tillbaka till de mer mogna verktygen.
Sammanfattningsvis
Är OpenClaw redo att ersätta alla våra AI-verktyg? Nej. Men det är det första vi sett där vi tror att svaret kommer bli "ja" inom 6-12 månader. Och det är värt att lära sig nu.
